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Artículo 50 del Reglamento de IA: por qué tu chatbot debe avisar que es una IA

Kerallo · 14 de agosto de 2026

Si tu web o tu WhatsApp de atención al cliente tiene un chatbot con IA y nadie te ha dicho todavía que tienes que avisarlo, esto te afecta directamente. El artículo 50 del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (el «AI Act», Reglamento (UE) 2024/1689) obliga a informar de que se está interactuando con un sistema de IA, y desde el 2 de agosto de 2026 esa obligación es firme, no una recomendación de buenas prácticas. Aquí te contamos qué exige exactamente, a quién afecta y cómo lo resolvemos en el servicio de transparencia de IA de Kerallo.

Qué dice exactamente el artículo 50

El artículo 50 no regula si tu chatbot es bueno o malo, ni si tus respuestas son correctas: regula si el usuario sabe que está hablando con una máquina. En términos sencillos, exige dos cosas distintas, y conviene no mezclarlas porque tienen fechas distintas:

  • Que cualquier persona que interactúe con un sistema de IA —un chatbot, un asistente de voz— sea informada de que es una IA, salvo que resulte evidente por el contexto para alguien razonablemente informado.
  • Que el contenido sintético generado por IA (texto, imagen, audio, vídeo, incluidos los deepfakes) lleve un marcado técnico, legible por máquina, que identifique su origen artificial.

La primera obligación —avisar de que el chatbot es IA— es firme desde el 2 de agosto de 2026, sin excepciones de plazo. La segunda —el marcado técnico legible por máquina de contenido generado por sistemas de IA ya desplegados antes de esa fecha— tiene un periodo de gracia hasta el 2 de diciembre de 2026. Es un matiz que se presta a confusión porque mucha gente ha oído «hay plazo hasta diciembre» y lo aplica a todo el artículo 50, cuando en realidad solo cubre esa parte técnica del marcado.

¿La obligación es tuya o del proveedor del chatbot?

Esta es la duda que más nos preguntan, y la respuesta honesta es «depende, pero probablemente también tuya». El Reglamento reparte responsabilidades entre quien desarrolla el sistema de IA (el proveedor tecnológico) y quien lo despliega de cara al público (tu negocio). Si contratas un chatbot ya hecho a un proveedor externo —lo habitual en una pyme—, el proveedor tiene que diseñarlo de forma que sea posible avisar de que es una IA, pero que ese aviso llegue de verdad al usuario final —que aparezca, sea visible y no esté escondido en un aviso legal que nadie lee— suele recaer en quien lo despliega de cara al cliente, es decir, en ti. No basta con asumir que «eso ya lo habrá resuelto el proveedor»: conviene comprobarlo en tu propio canal, no en la ficha técnica del producto que compraste.

Este calendario y este reparto de obligaciones pueden variar según cómo evolucione la aplicación práctica del Reglamento; antes de dar nada por definitivo para tu caso concreto, consulta la guía oficial del AI Act o a un asesor especializado, igual que recomendamos en nuestra guía sobre RGPD e IA para pymes.

Qué resuelve hoy la auditoría de transparencia de Kerallo

El servicio de transparencia de IA (Art. 50) del catálogo revisa, con evidencia, si tu negocio cumple de verdad —no solo sobre el papel:

  • Comprueba que tu chatbot se identifica como IA de forma clara, en todos los canales donde está desplegado (web, WhatsApp, redes), no solo en el primero que se revisó al lanzarlo.
  • Audita si tu contenido generado con IA —imágenes, textos largos, audio— lleva marcado legible por máquina y si ese marcado sobrevive al paso por email, mensajería o el propio gestor de contenidos, que es donde la cadena de procedencia técnica (por ejemplo C2PA) suele romperse sin que nadie se dé cuenta.
  • Entrega un informe con evidencia técnica del estado real, útil si algún día tienes que responder ante una autoridad de vigilancia del mercado o ante un cliente corporativo que te lo pide como requisito.

Qué no hace (todavía)

La auditoría te dice qué falla y cómo corregirlo, pero no sustituye asesoría legal para litigios ya abiertos ni cubre el resto del Reglamento de IA —la clasificación de sistemas de alto riesgo del Anexo III o la evaluación de impacto en derechos fundamentales (FRIA) son obligaciones distintas, con calendario propio y todavía pendientes de aplicarse. Tampoco es una certificación oficial: es evidencia técnica de parte, pensada para que tú decidas con datos, no una resolución de un organismo regulador.

Señales de que esto te afecta ya

No todas las pymes tienen la misma urgencia. Estas señales indican que sí te toca:

  • Tienes un chatbot de atención al cliente activo en tu web, WhatsApp o Instagram, y hoy no queda claro para el usuario que habla con una IA.
  • Publicas contenido generado con IA —imágenes, vídeos cortos, textos largos— en redes o en tu web, sin ningún tipo de marcado ni aviso.
  • Trabajas con clientes corporativos o administraciones que ya te están pidiendo evidencia de cumplimiento normativo de IA como condición para seguir contratando contigo.

Si tu chatbot ya se presenta explícitamente como asistente automático desde el primer mensaje —algo que, dicho sea de paso, ya recomendamos por buena práctica de producto en nuestra guía de chatbot de atención para pymes—, puede que ya cumplas parte de lo esencial y lo que te falte sea solo formalizar la evidencia.

Cuánto cuesta

Este servicio, como el resto de la familia de cumplimiento normativo del catálogo, no tiene precio cerrado publicado porque el alcance depende de cuántos canales y qué tipo de contenido generado por IA tienes que auditar: trabajamos siempre a presupuesto. El proceso empieza con una reunión corta y gratuita, y solo después llega el precio por escrito — nunca se te cobra nada antes de esa reunión. Puedes ver el resto de condiciones en el servicio del catálogo.

Lo que sí es un dato público y verificable: el incumplimiento del artículo 50 puede conllevar multas de hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación, según recoge el propio catálogo de servicios de Kerallo. No es una cifra que inventemos para vender el servicio: es el marco sancionador del propio Reglamento.

Cómo es el proceso con Kerallo

Al ser un servicio a presupuesto, el proceso difiere un poco del resto del catálogo:

  1. Pides la reunión corta desde el formulario del servicio: nos cuentas en qué canales tienes chatbot o publicas contenido generado con IA.
  2. Recibes el precio por escrito tras esa reunión, sin compromiso ni cobro previo.
  3. Si sigues adelante, auditamos tus sistemas, avisos y marcado en los canales reales donde operan, no solo en una demo.
  4. Te entregamos el informe con lo que ya cumple, lo que falta y cómo corregirlo, con evidencia técnica documentada.

¿Es para tu negocio?

Si tienes un chatbot de cara al público o publicas contenido generado con IA y hoy no tienes ninguna evidencia de que cumples el artículo 50, esto te afecta ya, no en una fecha futura. Si además usas IA con datos de clientes, conviene revisarlo junto con tus obligaciones de protección de datos: tenemos una guía específica sobre RGPD e inteligencia artificial para pymes que cubre ese otro frente. Puedes ver también el resto de guías de Kerallo o ir directamente al catálogo completo.

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